Chapter 3 · Demo 4 · 马尔可夫网络

Ising/MRF 的视觉去噪

一次局部更新展示数据项与邻域平滑项如何竞争。
核心公式：\[E(x)=\sum_i D_i(x_i)+\lambda\sum_{(i,j)}\mathbf 1[x_i\neq x_j]\]

可视化与即时计算

观察提示

文献与案例意图

参考 MRF/energy-based 图像案例。心理学映射：视觉系统把局部噪声解释为“测量误差”，同时保留边界结构。

  • BRML__03_Basic Graph Concepts_pp53-60.pdf
  • BRML__05_Graphical Models_pp89-106.pdf
  • Bishop__09_8. Graphical Models_pp379-442.pdf
  • pml1__04_3 Probability_ Multivariate Models_pp107-136.pdf