Chapter 3 · Demo 3 · 马尔可夫网络

Boltzmann 联想记忆补全

给出部分记忆线索,能量模型找到与线索最相容的低能模式来补全缺失信息。
核心公式:\(p(v,h)=\frac{1}{Z}\exp(v^\top W h+a^\top v+b^\top h)\)

可见层 → 隐藏层 → 补全

观察提示

文献与案例意图

参考 Hopfield (1982)、Ackley/Hinton/Sejnowski (1985) Boltzmann machine、Smolensky (1986) Harmonium。案例说明能量模型如何实现联想记忆:给出部分线索,网络稳定到与线索最相容的记忆模式。

  • BRML Ch5 Graphical Models
  • PML2 Ch24 Energy-based models