Chapter 10 · Demo 3 · HMM 与离散时序模型

Viterbi 词性标注 Trellis

观测到词序列,隐藏状态是词性。Viterbi 找到整段最可能的隐藏路径。
核心公式:\(\delta_t(j)=p(w_t|j)\max_i\delta_{t-1}(i)T_{ij}\)

Trellis 图

观察提示

文献与案例意图

参考 Rabiner (1989) HMM tutorial、Jurafsky & Martin NLP 教材中的 POS tagging。案例说明 Viterbi 不是逐词分类,而是考虑全局最优路径——对应认知中的"整句理解"而非"逐词解读"。

  • BRML Ch24 Discrete-State Markov Models
  • Bishop PRML Ch13 Sequential Data