概率论与随机过程
Probability Theory and Stochastic Process
课程基本信息
- 课程代码：PSYC1505
- 课程性质：专业教育课程
- 学分 / 学时：3 学分 / 54 学时
- 开课单位：心理与认知科学学院
- 适用专业：心理学 + 计算机 双学位
- 授课语言：中文
上课安排
- 时间：第 1–17 周，每周二 11–13 节
- 地点：普陀校区 · 教书院 132
- 开课时间：2026 年 3 月 3 日
课程时间表（Course Schedule）
| 周次 / 日期 | 主题 | 内容简介 |
|---|---|---|
| 第 1 周 2026‑03‑03 |
概率表征 1 | 概率论基础与贝叶斯思维；条件独立性；概率关系的形式化表示；概率图模型的整体视角 |
| 第 2 周 2026‑03‑10 |
概率表征 2 | |
| 第 3 周 2026‑03‑17 |
概率表征 3 | |
| 第 4 周 2026‑03‑24 |
概率推断算法 1 | 概率推断问题的定义；边缘概率与 MAP 推断；推断作为求和/积分的计算本质 |
| 第 5 周 2026‑03‑31 |
概率推断算法 2 | |
| 第 6 周 2026‑04‑07 |
概率学习 1 | 概率模型的参数学习；MLE 与 MAP；贝叶斯学习的基本思想 |
| 第 7 周 2026‑04‑14 |
概率学习 2 | |
| 第 8 周 2026‑04‑21 |
概率学习 3 | |
| 第 9 周 2026‑04‑28 |
概率时序模型 1 | 时序数据的概率建模；马尔可夫假设；状态空间模型的基本框架 |
| 第 10 周 2026‑05‑05 |
概率时序模型 2 | |
| 第 11 周 2026‑05‑12 |
概率时序模型 3 | |
| 第 12 周 2026‑05‑19 |
近似推断 1 | 当精确推断不可行时的替代方案；采样方法与优化方法在近似推断中的作用 |
| 第 13 周 2026‑05‑26 |
近似推断 2 | |
| 第 14 周 2026‑06‑02 |
近似推断 3 | |
| 第 15 周 2026‑06‑09 |
期末项目 1 | 期末项目说明；研究方向介绍；选题与分组安排 |
| 第 16 周 2026‑06‑16 |
期末项目 2 | |
| 第 17 周 2026‑06‑23 |
期末项目 3 | 学生项目展示与综合讨论 |
期末项目说明
期末项目主题：智能的概率计算基础
- 形式：分组研究（3–4 人 / 组）
- 项目方向：
- 贝叶斯大脑与神经计算
- 思维语言与组合泛化
- 要求：文献研读、模型与算法复现、概率图结构说明、项目展示